https://www.kaggle.com/datasets/otegbolamarvellous/post-covid-video-games-worldwide-2021-2025이거 했음.전처리결측값 처리meta_df_na = meta_df.query('User_Score.isna()').indexmeta_df.loc[meta_df_na]결측값 있는 칼럼이 저기말고 없는데, 확인해보니까 그 뭐라고 해야 되지? 리뷰가 너무 적어서 평점을 모을 수 없는? 그런 게임들이었음. 그런건 tbd라고 하는데 저기다가 그거 때려박으면 평점이 문자가 돼서 문제가 터져요. meta_df['User_Score'] = pd.to_numeric(meta_df['User_Score'], errors='coerce')그래서 이렇게만 함. 결..
https://youtu.be/aWnVv3989Jk이거 보고 가시면 뭔 내용인지 이해가 될거임.포켓몬이나 마리오, 젤다, 커비처럼 롱런하는 게임들도 있지만 아닌 게임들도 있다. 아무튼 세넓게많인데, 그 중 하나인 버추어파이터에서 전설을 찍었던 사람이 바로 아키라키드이다. 이게라우(꿀딴지곰 겜덕연구소에도 글 올리시는 기자분)와 함께 일본 버파 대회에 나가서 전설을 기록하셨던 분인데 그때 대회에서 결승을 한국인 둘이 했어요. 그 둘이 아키라키드랑 이게라우고. 나는 그때 응애여서 집에서 버블버블이나 할 나이였음... 버파 5까지 나왔다는데 나는 저거 보기 전까지 저 게임이 있는줄도 몰랐고 저런 대회가 있는줄도 몰랐고 저런 일이 있는줄도 몰랐음. 저거 이전편에 한일전 얘기 하면서 철권 석앤장 듀오 얘기도 나오는..
내 결혼식은 아니고… 사촌동생 시집감. 경의중앙선 타고 가는 길인데… 하… 다른 열차 먼저 보낸다고 나중에 출발한대…… 뭐야 이거 몰라 무서워…
나도 이걸 4번까지 하게 될 줄은 몰랐음…개요여러분들 다들 아시죠? 코로나19가 우리를 어떻게 변화시켰는지... 저는 자가격리도 해보고 걸려도 봤습니다. 자가격리때 다들 헐 어카냐 했는데… 저는 태생이 집순이라 1도 데미지 없었고요.. 격리소가 을지로 근처라 원격으로 명동성당 루기아 줘팼습니다. 창고는 언제나 열려있소# 쿼리 조건: SARS-CoV-2 (코로나19), Spike 단백질 위주로 털어보기# 2025년 최신 데이터 + 사람 숙주 조건query = "SARS-CoV-2 AND S[Gene Name] AND 2025[PDAT] AND Homo sapiens[Host]"# 1. ID 리스트 가져오기handle = Entrez.esearch(db="nucleotide", term=query, retm..
오늘 할 것은 피어슨 그리고 스피어만입니다. 둘이 뭔 차이인지는 이따 서술해드림. 들어가기 전에: 인과관계 vs 상관관계인과관계랑 상관관계를 혼동하시는 분들이 많은데 둘이 엄연히 다른거다. 인과관계는 너때문에 흥이 다 깨졌으니까 책임져고 상관관계는 너의 등장과 흥이 깨진 것 사이에 뭔가 있는 것 같은데? 이다. 둘이 혼동하지 마십쇼. 상관관계는 너때문에 흥이 다 깨졌으니까 책임져가 아니고 너의 등장과 흥이 깨진 것 사이에 뭔가 있는 것 같은데? 를 보는거다. 너때문에 흥이 다 깨졌으니까 책임져는 회귀분석에서 보십쇼. 피어슨 상관계수# 1. 선형 관계 데이터 (공부 시간 vs 시험 점수)study_hours = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])test_scores ..
오늘 해볼 건 어노바, 그러니까 분산분석입니다. 이건 뭐 없고 얘네'들' 중 뭔가 다른게 있나를 보는겁니다. 얘네'들'? 예. 보통 집단이 세개 이상이면 어노바 하고요, 비모수로 빠질거면 크러스칼 월리스(윌리스 아니고) 검정이라고 있어요. 둘 다 구체적으로 뭐가 다른지 보려면 후속 절차도 들어가야 하는데 어노바는 튜키(Tukey HSD)랑 놀고 크러스칼은 듄 테스트(Dunn's test)랑 놉니다.일원분산분석그 어노바가 독립변수 개수에 따라서 일원, 이원, 삼원(3개), 다변량(...) 이렇게 있습니다. 근데 나도 3원 이상은 안해봄... 여기서는 일원이랑 이원만 할겁니다. 예. 아무튼 일원은 뭐냐... 요인이 하나다 이겁니다. 예를 들자면 컨트롤, ACC(에틸렌 전구체), 에틸렌을 투여했을 때 식물체의..
그래요, 왔습니다. 카이스퀘어예요. 우리말로는 카이제곱, 일본어로는 카이2승, 영어로는 카이스퀘어. 제곱이 영어로 스퀘어임다. 카이스퀘어는 범주형 데이터(명목 척도)의 관찰 빈도가 기대 빈도와 유의미한 차이가 있는지, 또는 두 변수가 독립적인지 분석하는 통계적 가설 검정이다. 뭐 예를 들자면 공대와 자연대의 성비가 비슷한가? 특정 주류의 선호도가 성별과 상관이 있나? 그런걸 말하는겁니다. 여기서는 세 가지를 할 건데1. 동질성 검정: 얘랑 쟤랑 같은가? (예: 공대와 자연대의 성비가 같은가? 그건 과바과임)2. 독립성 검정: 얘랑 쟤랑 뭔 관계가 있나?3. 적합성 검정: 얘 분포가 특정 분포와 일치하나?이거다.적합성 검정- 귀무가설: 관측된 분포가 특정 분포와 유의미한 차이가 없다.- 대립가설: 관측된 ..
여기 글을 꾸준히 보신 분들이라면(특히 통계쪽) t-test나 어노바같은거 할 때 정규성 어쩌고 하는 걸 보셨을것이다. 표본의 크기가 충분히 크기 않으면서 정규성 등분산성을 위반하면 티테스트 말고 비모수로 빠지라고 했잖아요. 아니 근데 정규성이 뭔데? 비모수검정은 뭔데? 정규성데이터가 정규분포를 따르는 특성이 정규성이다. 정규분포 그 종모양 아시죠?이게 평균(뮤)이 0, 표준편차(시그마)가 1이면 표준정규분포임다. 어떤 데이터가 정규성을 띤다는 건 분포가 저 모양이라는 얘기예요. 정규성을 확인하는 방법일단 내가 Python에서 쓰는 방법은 샤피로-윌크 검정이고 콜모고로프-스미노브 검정이나 앤더슨-달링 검정도 있다. 근데 가끔 그럴때 있음. 아니 샤피로 윌크 돌렸는데 피밸류가 0.06이예요. 그러면 통계상..
울동네 씨유는 맨날 재고가 없음… 이것도 하나남은거 아싸 내꺼 찜 해서 픽업으로 들고온거임… 이브이 말고 나머지는 다 재고가 없습니다. 저 초콜렛 오랜만에 보네. 키캡 키링. 키감이 아주 내 스타일임. 평소에는 타건소리 시끄럽다고 민원 들어와서 무소음 쓰는데 자취하면 저런 키보드 마음놓고 써보고싶음.
한컴타자 타자검정 5분 했습니다.다 좋은데 얘네들 영타 검정하는건 안 끊어도 되는 문장 일부러 더 끊는 것 같음.
그 Seaborn에서 컬러 커마 가능한거 아시죠? 근데 이게 뭔 색인지 뭔 파레트가 어떻게 나오는지 모르잖아요. ㅇㅋ? ㅇㅇㅋ. 그래서 색 두 개를 입력받은 다음 한 10칸정도로 띄엄띄엄 칠한거 하나, cmap(이어지는거)으로 하나 짜잔 하고 보여주자 이거다. 이거 근데 팀플에서도 써먹으려면 코드펜에도 올려야 할 듯. Seaborn palette simulator 그... 저기 인풋창에 색깔 두개 입력하시면 파레트랑 cmap이랑 보여줄거긴 합니다. 근데... 아... 세개 이상... 그거는 제 능력 밖이니까 걍 두개씩 돌려보세요... 이봐요 ..
Student's t-test두 집단간의 평균 차이가 통계적으로 유의한지 확인하기 위해 쓰는 통계 분석 기법입니다. 스튜던트는 그 만든 양반 필명임. t-test의 종류1. 단일 표본 t-test: 단일 집단의 평균과 특정 값과의 차이가 통계적으로 유의미한지 확인할 때 쓴다.2. 독립 표본 t-test: 두 집단간 차이를 보는건데, 그 두 집단이 서로 다른 집단이다.3. 대응 표본 t-test: 두 집단이 비포 앤 애프터다. (예: 운동 전/운동 후)# 샘플 (샘플 크기가 충분)group_A = np.random.normal(loc=50, scale=10, size=50)group_B = np.random.normal(loc=55, scale=12, size=50)# 샘플(크기는 충분하지 않지만 조건은 ..