Matplotlib으로 그래프를 그려보자

일단 이번에는 VScode가 아닌 다른 걸 켜볼건데… 바로 Jupyter이다. 얘가 칸단위로 처리할 수 있어서 개편합니다. 그래서 Jupyter, Numpy, Pandas, Matplotlib까지 설치하고 오시면 됩니다.

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import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plot

다 불러오면 된다.

 

Jupyter는 이렇게 하고 Ctrl+Enter만 누르면 만사 오케이다.

 

x = np.linspace(0,10,1000)
fig, ax = plot.subplots()
ax.plot(x, np.sin(x))
plot.show()

linspace는 넘파이에 있는건데, 저게 무슨 뜻이냐면 1) 0부터 2) 10까지 3) 간격 1000으로 나눠달라 는 얘기다. 두번째줄 저거는 뭔진 모르겠는데 있어야 그려주데… 그리고 세번째줄은 y=sin(x)의 그래프를 그려달라는 얘기. 마지막줄은 그렸으면 보여달라는 얘기다.

 

그니까 이렇게 했으면 여러분은 y-sin(x)의 그래프를 그린 게 맞는'데'… 솔직히 그렸다 땡 하면 여러분들 욕할거 다 알아요… 그러니까 저 그래프 모양을 살짝 손질해보자.

 

ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_ylim(-1.5, 1.5)

이렇게 하면 x축(위), y축(아래)의 값을 제한할 수 있다. 이렇게 하면 뭐가 좋냐고?

 

그래프가 꽉 차보입니다.

 

x = np.linspace(0,10,1000)
fig, ax = plot.subplots()
ax.plot(x, np.sin(x), color="#000000", label="y=sin(x)")
ax.legend(loc='upper right')
ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_ylim(-1.5, 1.5)
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('y')
plot.show()

뭐가 좀 많이 늘었는데 하나씩 차근차근 설명해주겠다. ax.set_xlabel, ax.set_ylabel은 각각 x축/y축 라벨이다. 그리고 ax.legend는 레전드인데... 이게 뭐냐면... 이 그래프는 사인함수 하나만 있지만 가끔 그런거 할 때 있잖아요? 뭐 예를 들자면 시정 점유율같은 거. 그런거 할 때 무슨색이 뭐고 무슨색이 뭐고 달려있는 그거다. ...그거 뭐라하지? 아무튼... ax.plot에 color="#000000"은 이 그래프 선을 검정색으로 바꿔라 이 얘기. color 옵션은 막대그래프에서도 통한다.

 

그래서 아까 그렸던 사인함수 그래프가 이렇게 됐다. 여기까지 잘 따라왔다면 여러분은 파이썬으로 사인함수 그래프 그려 본 사람이 되는거다.

 

솔직히 코사인 탄젠트 빠지면 섭하쥬?

 

plot.savefig('example.png')

요고 한 줄 쳐주면 당신이 그린 그래프를 저장할 수 있다.

 

놋북이 오래돼서 로딩이 느린거지 저장된거 맞다.

 

다음부턴 배경땜시 jpg로 해야쓰것군...

 

그래서 이게 다냐고? 아니, 이제 꺾은선 그래프 그려봤으니까 막대그래프도 그려볼거다. 그리고 엑셀파일도 불러와서 그려봐야 하고. 윈도우에는 안 깔려있어서 리눅스로 해야 하는게 단점이지만 아무튼… 다음편에서는 막대그래프도 그려보고, 판다스의 힘으로 엑셀파일도 불러와서 해보자.