PCA, MCA, FAMD
셋 다 일단 통계분석이긴 한데... 거기까진 감이 좀 오시죠? 근데 저게 다 뭐시여...? - PCA(Principal Component Analysis): 주성분분석- MCA(Multiple Correspondence Analysis): 다중 대응분석- FAMD(Factor Analysis of Mixed Data): 혼합 자료의 요인분석 (feat. 안티그래비티 번역)이렇다.일단 ADsP(혹은 빅분기나 ADP) 준비하셨던 분들 PCA 뭔지 들어보셨죠? 그죠. 그 차원 축소하는 그거. 나머지 둘은 PCA 칭구칭긔들… 그니까 똑같이 차원 축소 하는 애들이다. 아니 하나만 해도 골치아픈데 저런게 왜 세개나 있는데요? 그건 분석 들어가면서 설명드림.import numpy as npimport pandas a..