R 배워보기- 6.2. Manipulating data-Factors

R의 데이터에는 벡터와 팩터가 있다. 그리고 숫자벡터-문자벡터-팩터간에 변환이 가능하다. 어쨌든 가능함. 팩터란 무엇인가 뮤츠씨가 좋아하는거 그건 팩트고 아무튼 벡터와 달리 팩터를 단식으로 뽑게 되면 한 가지 요소가 더 나오게 된다. 그것이 바로 '레벨'이다. > v=factor(c("A","B","C","D","E","F")) > v [1] A B C D E F Levels: A B C D E F > w=factor(c("35S Promoter","pHellsgate","pStargate","pWatergate","pHellsgate")) > w [1] 35S Promoter pHellsgate pStargate pWatergate pHellsgate Levels: 35S Promoter pHellsg..

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• · 2022. 8. 20.
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R 배워보기- 6.1. Manipulating data-General

이거 쿡복 보니까 시리즈가 개 많고... 분량이 그냥 종류별로 있습니다... 농담같지만 실화임. 그래서 세부적으로 나갈거예요... 근데 데이터프레임에 csv 불러오는 건 생각 좀 해봐야겠음. 분량이 정말 살인적입니다. 농담 아님. 아 참고로 데이터프레임 정리하기에 라이브러리가 하나 필요합니다. plyr이라고... 그거 없이 하는 방법도 있긴 한데 나중에 뭉텅이로 처리하려면 plyr 필요해요. install.packages("plyr") 설치 ㄱㄱ. sort() 벡터는 sort()로 정렬한다. 그죠 여기 벡터가 나온다는 건 데이터프레임도 있다 이겁니다. (스포일러) > v=sample(1:25) > v [1] 11 2 12 18 23 21 22 14 3 19 13 9 1 16 5 20 6 10 25 8 4..

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• · 2022. 8. 20.
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R 배워보기-5. 데이터 불러오고 쓰기

read.csv() data data=read.csv("http://www.cookbook-r.com/Data_input_and_output/Loading_data_from_a_file/datafile.csv") > data First Last Sex Number 1 Currer Bell F 2 2 Dr. Seuss M 49 3 Student 21 웹에서 가져오는 것도 된다. read.table() data data=read.table("http://www.cookbook-r.com/Data_input_and_output/Loading_data_from_a_file/datafile.csv",strip.white=TRUE) > data V1 V2 1 First ,"Last","Sex","Number" 2 ..

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• · 2022. 8. 20.
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번외편-R로 미적분 하기

하는김에 어? 이거 되나? 해서 찾아봄. 미분 > f D(f,"x") a * (5 * x^4) + b * (2 * x) 미분은 이런 식으로 한다. 근데 계산은 안 해준다. 믿고보는 알파신이 짱이다 > f D(f,"x") exp(x) y=e^x를 미분하면 이게 정상이다. 으아아 미분했는데 왜 그대로야 정상입니다 손님 편미분 마려워요? > f D(f,'x') 2 * x * y^2 + 2 * y # x로 미분해주세요 > D(f,'y') x^2 * (2 * y) + 2 * x + 1 # y로 미분해주세요 저 D에서 기호를 바꿔주면 알아서 편미분이 된단다. 위 코드는 각각 x로 한 번, y로 한 번 미분한 결과. (그러니까 어쨌든 한 번 미분했다) > D(D(f,'x'),'y') 2 * x * (2 * y) + ..

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• · 2022. 8. 20.
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R 배워보기-4. 공식

공식 번외편도 따로 나갑니다. as.formula() y~x y ~ x 이놈은 문자고 as.formula("y~x") y ~ x 이놈은 공식이다. 뭔 차이인지는 모르겠다. > measurevar="y" > groupvars=c("x1","x2","x3") paste(measurevar,paste(groupvars,collapse="+"),sep="=") [1] "y=x1+x2+x3" 이놈도 문자인데 as.formula(paste(measurevar, paste(groupvars, collapse=" + "), sep=" ~ ")) y ~ x1 + x2 + x3 이놈은 공식이다. 역시 뭔 차이인지 모른다. 공식의 구조 t=y~x1+x2 이렇게 공식을 만들어서 확인해보면(아, 참고로 f=as.formula(..

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• · 2022. 8. 20.
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R 배워보기-3. 문자열

쿡북 분량은 일단 짧다. 다음것도 짧다. grep() v=c("피카츄","피츄","라이츄","에몽가","따라큐") w=c("Alticuno","moltres","zapdos","lugia","Ho-oh") 참고로 오늘의 시범조교다. grep("따라큐",v) [1] 5 grep은 문자를 찾아주는 함수. grep("alticuno",w) integer(0) ...인데 대소문자를 가린다. grep("alticuno",w,ignore.case=TRUE) [1] 1 그래서 ignore.case=TRUE를 줘야 대소문자 상관 없이 찾아준다. ^와 $ 각각 문자의 시작과 끝을 지정해서 찾아주는 것. grep("^피",v) [1] 1 2 # 시작 문자 지정하기 grep("츄$",v) [1] 1 2 3 # 끝 문자 지정..

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• · 2022. 8. 20.
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R 배워보기-2. Numbers

파이썬에서는 똑같은 걸 해보려면 모듈을 불러야 하는데 얘는 모듈 X까! 걍 해! 같은 느낌... 이 다음편 문자열인데 분량 개짧습니다(스포일러) 난수 만들기 runif(1) [1] 0.7232427 runif()를 쓰면 0부터 1까지 중 아무 숫자나 하나 출력한다. runif(4) [1] 0.8477728 0.4359127 0.4291748 0.4625472 저 괄호 안에 숫자는 범위가 아니고 개수 지정하는거다. runif(5,min=0,max=100) [1] 87.75978 48.65714 87.73802 18.87537 75.90590 범위는 이런 식으로 지정한다. floor(runif(6,min=0,max=7)) [1] 1 4 6 4 4 4 소수점 떼뿌라!!! floor는 밑에 설명할건데 그거 보면..

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• · 2022. 8. 20.
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R 배워보기-1. Basics

이거 미디움에도 올려야하나 좀 고민인게 일단 쿡북 분량이 생각보다 좀 되고 미디움에는 코드블럭이 없음... 네? 설치요? 구글가서 R 설치하는법 찾아보세요. R studio도 같이 깔아야됨. Python과의 차이점 1) Python과 달리 R은 인덱스 번호가 1부터 시작이다 2) 음수 인덱싱이 Python과 달리 빼고 출력하라는 의미이다(파이썬은 맨 뒤에꺼 달라는 얘기) 3) Python pandas는 기본적으로 결측값을 빼고 계산하지만 R은 결측값을 넣은 상태에서 계산한다. 물론 둘 다 반대로 설정하는 옵션이 존재. 4) R은 결측값을 서브셋 이용해서 대체할 수는 있지만 dropna()같은 기능은 없는 듯 하다. Data Indexing v = c(1,2,4,8,16,32) 일단 벡터는 이런 식이다. ..

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• · 2022. 8. 20.
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