귀무가설과 대립가설

통계 하다 보면 정말 지겹게 나오는게 귀무가설과 대립가설이다. 그 왜 뭐 분석하고 나면 맨날 피밸류 뽑아서 유의수준(보통 0.05 아니면 0.01)보다 큰지 작은지 보잖아요. 이걸 왜 보는지 알려드림.

---

귀무가설은 변화나 차이가 없다는 가정을 한 가설이다. 그러니까 얘랑 쟤가 또이또이 쌤쌤이다, 효과가 없다(약이나 어떤 방법 등), 상관관계가 없다(상관분석), 독립변수가 종속변수에 영향을 끼치지 못한다(회귀분석) 이런게 다 귀무가설이다. 그리고 얘는 기각당하는 게 팔자인 가설이다. 귀무가설이 기각되면 어어 하는거 샤피로-윌크랑 레빈검정말고 없었음... 걔들은 귀무가설 기각되면 정규성/등분산성 위반이라 비모수로 빠져야됩니다.

 

반대로 대립가설은 우리가 통계분석을 통해 입증해야 하는 가설이다. 그니까 피밸류가 유의수준 아래로 나오면 채택하게 되는 가설인데, 귀무가설하고 반대다. 차이가 있다, 효과가 있다, 상관관계가 있다(어느쪽인지는 상관계수 보셔야…), 독립변수가 종속변수에 영향을 끼친다.