그래프 알아보기-히스토그램

넴모넴모 히스토그래앰

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히스토그램

우리 초딩때 배웠던 도수분포표라고 아시죠? 그걸 인자 그래프로 그린거다... 생각하시면 되겠습니다.

 

키나 몸무게, 나이같은 연속형 데이터들을 예로 들어보자. 내가 화장품 회사 마케팅팀인데 주 고객층의 연령대가 어떻게 되는지 보고싶어요. 근데 이 나이라는 게 딱딱 떨어지지 않잖아요. 물론 자연수로 딱딱 떨어지는 건 맞는데 10대가 다 10살은 아니잖아요. 20대라고 다 20살 아니죠? 30대라고 다 30살 아니죠? 이 대혼돈의 카오스에 놓여있는 연속형 데이터를 10살~19살, 20살~29살, 30살~39살 이런식으로 구간별로 나눠서 본다 이거다.

 

히스토그램의 관건은 막대를 몇 개로 하냐다. 고객들이 20대 30대 이렇게 있는데 막대 10개로 쪼개면 이쁘게 나오겠어요? 근데 두개는 또 거시기하면 20~25, 26~30 이런 식으로 5단위로 쪼개던가 해서 적절한 막대 개수를 도출해야 한다.

 

KDE

커널 덴시티 에스티메이션(Kernel Density Estimation) 해서 KDE다. 근데 이걸로 검색하면 엉뚱한거 나오니까 풀네임인 커널 밀도 추정으로 보십셔.

 

이게 깊게 들어가면 이해하다가 대뇌가 안드로메다로 가버릴 수 있으니 최대한 간단하게 설명하자면... 그 히스토그램을 그려보면 넴모넴모 막대기들이 서있을거거든요? 그러면 그 막대기가 서있는 양상이 있어요. 씨본으로 KDE 같이 그리면 그 막대기가 삐죽삐죽 솟은 그 모양 그대로 곡선이 그려집니다. 사실 여러개 한 피규어에서 비교할때는 KDE가 편한게 히스토그램은 막대기가 겹치면 잘 안보이거든요? 근데 KDE는 곡선이잖아요. 색깔만 다르게 하면 잘 보임.